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伦敦 / 北京

你好,我是
赵政尧!

目前在英国伦敦政治经济学院攻读硕士学位,对AI拥有浓厚的兴趣,全力投入AI产品经理求职方向。同时我也是 AI 写作、AI 编程的深度用户,熟练使用Cursor、Claude Code等AI编程工具,总结出AI写作和AI编程工作流。

曾在美团担任AI产品经理,从 0-1 策划&研发 AI 共创社区;在腾讯 QQ 担任产品经理,推动商业化增长。

LSE 媒体与传播(数据与社会)硕士华科 传播学&计算机双学位

继续往下看,了解我做过的事情。

Profile photo

项目经历

从研究到落地的完整实践

洋菜单(YangMenu)

洋菜单(YangMenu)

在线体验

帮助中国留学生和游客看懂海外餐厅菜单的微信小程序

我的角色: 产品设计 · 全栈开发

2026.02 - 至今

TypeScript微信 CloudBaseOCR文本识别LLM API

拍照识别菜单 → AI 翻译 + 菜品解释 + 口味描述。独立完成,从需求洞察到技术选型到开发上线;使用AI编程软件(Cursor、Claude Code)高效开发。

  • 核心功能:拍照识别菜单 → AI 翻译、菜品详解、口味描述、菜品推荐
  • 端到端独立完成:需求洞察、技术选型、开发上线全流程
  • Cursor + Claude Code + 微信云开发高效开发
小红书 AI 内容生成工具

小红书 AI 内容生成工具

为个人小红书账号「你的AI背包」定制的 AI 写作系统,解决通用 AI 捏造经历、风格漂移的核心痛点

我的角色: 产品设计 · Prompt 架构 · 内容运营

2026.02 - 至今

Prompt 工程内容运营SEO 优化

运营小红书过程中,发现通用 AI 生成内容存在捏造经历、风格不稳定、忽略平台规则三大问题。核心思路:把质量标准前置到 Prompt 系统,让 AI 在生成阶段就对齐要求,而非依赖事后修正。

  • 三层架构:防捏造层(素材由用户主动输入,杜绝 AI 编造)、风格控制层(四套内容结构模板)、平台适配层(标题字数限制、SEO 关键词前置、手机排版)
  • 经 v1.0 → v2.0 持续迭代:基于 5 篇笔记数据分析,发现搜索关键词对流量的决定性影响,加入 SEO 优化模块与 6 项生成后自检清单
  • 账号从零起步,第三篇笔记即实现单篇收藏 1600+、点赞 1000+
AI 社科学术写作助手

AI 社科学术写作助手

在线体验
开发中

支持私有文献库的 RAG 写作工具,解决引证幻觉

我的角色: 独立设计与开发

2026.01 - 至今

RAG向量检索LLM API

三栏式交互设计(文献库—AI 问答—编辑器),支持文献批量选取与 AI 引导式写作;精准调用库内文献进行引证,确立「人负责论证逻辑、AI 负责文本执行」的深度协作模式。

  • 源于自身社科写作的真实需求,在确保学术严谨性的同时提升写作效率
  • 三栏式设计:文献库、AI 问答、编辑器联动
  • 精准引证:人负责论证逻辑,AI 负责文本执行
基于差分隐私的联邦 Boosting 提升算法

基于差分隐私的联邦 Boosting 提升算法

本科毕业设计,在不集中用户数据的前提下,兼顾模型性能与差分隐私保护

我的角色: 核心研究者

2024.06 - 2024.12

PyTorchCUDARayTensorflowNumPy差分隐私算法

基于联邦功能梯度提升算法(FFGB),针对其缺乏隐私保护的不足进行改进。客户端通过残差跟踪逐轮训练弱学习器,服务端聚合为全局模型;在此基础上引入自适应高斯噪声机制,根据损失函数变化动态调整噪声强度,平衡隐私与精度。

  • 将 Boosting 算法引入联邦学习框架,叠加自适应高斯差分隐私机制,动态调整噪声强度以平衡隐私与性能
  • 采用知识蒸馏压缩集成模型,降低客户端-服务端通信开销
  • 多数据集、高异质性场景下验证:收敛速度显著优于 FedAvg,加入差分隐私保护后模型精度仍保持良好水平

实习经历

美团

美团

核心本地商业 | AI 产品经理实习生

2025 年 5 月 - 2025 年 8 月北京

针对产运团队 AI 落地门槛高、重复工作多的痛点,0-1 孵化「AI 共创社区」,通过 AI 辅助开发全栈实现。项目旨在建立跨职能合作开发机制,支持产运研组队开发提效工具;同时构建 AI 知识库,提升全员的 AI 能力。

  • -需求调研与产品设计:调研 50+ 名产运人员,识别日报撰写、会议总结等 8 大高频场景,评估各场景的 AI 可解决程度,筛选出可由产运人员借助 AI 自主完成、无需开发排期的提效需求;主导「项目孵化-知识共享-工具集成」三模块产品设计,输出业务状态机图与 PRD,定义完整的交互逻辑。
  • -AI 辅助全栈开发:基于 Cursor 等 AI 编程工具,产品团队独立完成前后端开发与数据库部署,跳过传统需求评审与开发排期流程,将 MVP 上线周期从数月级压缩至 20 天。作为试点项目验证产品团队独立交付 MVP 的可行性,联合开发人员制定技术栈约束、Git 提交规范等协作规则,通过 AI 交叉审查代码保障产出质量。
  • -冷启动与规模化运营:依托 4 个 500 人内部社群同步启动,结合公司级宣传造势,以「AI 提效 & 新开发范式」为切入点激发参与意愿;两个月内覆盖 2000+ 员工、5 大业务线,沉淀 41 个 AI 提效项目,产出 SSO 接入、大模型 API 接入等可复用组件。代表性项目如智能日报助手,支持用户 Prompt 个性化定制适配自身工作场景,上线后被广泛使用。
腾讯

腾讯

QQ | 产品经理暑期实习生

2024 年 4 月 - 2025 年 1 月深圳

负责「次元市集」的产品策划和运营工作。(QQ 内 IP 周边售卖平台,主要售卖二次元 IP 商品,如卡牌和徽章等)。

  • -B 端供应链系统重构:针对商品运营系统不完善、上架慢等痛点,设计商品批量上架的功能,并输出标准化运营 SOP。实现商品上新效率提升 100%(从 3 套/周提升至 6 套/周),直接带动周 GMV 提升 25%
  • -选品和货盘拓展:综合分析 QQ 站内用户数据与小红书等站外热度,设计并落地 IP 热度评估指标体系,指导高潜 IP 的精准挖掘。通过采购及直接 B 端合作的方式,将直营货盘规模拓展 4 倍,解决了平台商品品类不足的核心卡点。
  • -商业化大促活动策划:搭建标准化的活动配置模板(H5 模板 & 活动规则),降低运营配置成本。主导策划多场专题大促活动,通过整合平台和商家资源,驱动平台月 GMV 由 46.9 万增长至 81.1 万+73%)。
  • -客户服务体系升级:针对客服监管缺失问题,设计客服数据监控看板与预警机制。制定「30s 应答率」等核心指标,客服应答率由 40% 提升至 90%,实现季度 0 客诉。

教育背景

伦敦政治经济学院

伦敦政治经济学院

媒体与传播(数据与社会)硕士

2025 年 9 月 - 2026 年 12 月
英国 伦敦GPA: 在读
  • -媒体与传播硕士项目
数据与社会深度学习计算传播
华中科技大学

华中科技大学

传播学(网络传播)& 计算机双学位

2021 年 9 月 - 2025 年 6 月
中国 武汉GPA:
  • -优秀实习生(Top 4%)
  • -计算机&传播学双学位
App 创新设计(98)数据挖掘(97)算法设计(90)

个人技能

语言

英语雅思 7.0PTE 81/90CET-6 500+普通话一级乙等

编程与软件

Vibe Coding(Cursor + Claude Code)LLM(Gemini/Claude/DeepSeek/ChatGPT)FigmaExcelPythonC++Xmind剪映