赵政尧 · 27届 AI 产品经理 / AI Builder

能做产品判断,也能用 AI Coding 独立交付 MVP

拥有阶跃星辰、美团、腾讯产品实习经历;使用 Cursor、Claude Code 完成 Agent、专家标注平台、企业 AI 社区与求职工具等产品和高保真原型。

阶跃星辰 / 美团 / 腾讯产品实习LSE 硕士 · 华科计算机&传播双学位27届 · 随时到岗

作品集

可体验、可拆解、可继续追问的 AI 产品实践

Molly · 求职搭子

面向学生求职群体的 C 端桌面 Agent,覆盖搜岗、模拟面试、简历制作与项目训练

我的角色: 产品定义 · UI 原型 · 桌面端全栈开发

2026.06 - 至今

Desktop AgentAI CodingClaude CodeCursor

将求职机构中 mentor 带做真实项目、结项写进简历的服务 AI 产品化,构建「训练营核心机制 + 求职 Skills」架构,覆盖从岗位训练到 1→offer 的完整流程。

  • 产品定义:把真实项目训练与求职服务结合,帮助用户形成可验证的作品集
  • 产品架构:训练营核心机制体验岗位工作流,求职 Skills 承接搜岗、面经、模拟面试与复盘
  • 独立开发:完成 UI 原型设计,利用 AI Coding 进行桌面端全栈开发并总结方法论
洋菜单(YangMenu)

洋菜单(YangMenu)

帮助中国留学生和游客看懂海外餐厅菜单的微信小程序

我的角色: 产品设计 · 全栈开发

2026.02 - 至今

TypeScript微信 CloudBaseOCR文本识别LLM API

拍照识别菜单 → AI 翻译 + 菜品解释 + 口味描述。独立完成,从需求洞察到技术选型到开发上线;使用AI编程软件(Cursor、Claude Code)高效开发。

  • 核心功能:拍照识别菜单 → AI 翻译、菜品详解、口味描述、菜品推荐
  • 端到端独立完成:需求洞察、技术选型、开发上线全流程
  • Cursor + Claude Code + 微信云开发高效开发
小红书 AI 内容生成工具

小红书 AI 内容生成工具

为个人小红书账号「你的AI背包」定制的 AI 写作系统,解决通用 AI 捏造经历、风格漂移的核心痛点

我的角色: 产品设计 · Prompt 架构 · 内容运营

2026.02 - 至今

Prompt 工程内容运营SEO 优化

运营小红书过程中,发现通用 AI 生成内容存在捏造经历、风格不稳定、忽略平台规则三大问题。核心思路:把质量标准前置到 Prompt 系统,让 AI 在生成阶段就对齐要求,而非依赖事后修正。

  • 三层架构:防捏造层(素材由用户主动输入,杜绝 AI 编造)、风格控制层(四套内容结构模板)、平台适配层(标题字数限制、SEO 关键词前置、手机排版)
  • 经 v1.0 → v2.0 持续迭代:基于 5 篇笔记数据分析,发现搜索关键词对流量的决定性影响,加入 SEO 优化模块与 6 项生成后自检清单
  • 账号从零起步,第三篇笔记即实现单篇收藏 1600+、点赞 1000+
基于差分隐私的联邦 Boosting 提升算法

基于差分隐私的联邦 Boosting 提升算法

本科毕业设计,在不集中用户数据的前提下,兼顾模型性能与差分隐私保护

我的角色: 核心研究者

2024.06 - 2024.12

PyTorchCUDARayTensorflowNumPy差分隐私算法

基于联邦功能梯度提升算法(FFGB),针对其缺乏隐私保护的不足进行改进。客户端通过残差跟踪逐轮训练弱学习器,服务端聚合为全局模型;在此基础上引入自适应高斯噪声机制,根据损失函数变化动态调整噪声强度,平衡隐私与精度。

  • 将 Boosting 算法引入联邦学习框架,叠加自适应高斯差分隐私机制,动态调整噪声强度以平衡隐私与性能
  • 采用知识蒸馏压缩集成模型,降低客户端-服务端通信开销
  • 多数据集、高异质性场景下验证:收敛速度显著优于 FedAvg,加入差分隐私保护后模型精度仍保持良好水平

实习经历

阶跃星辰

阶跃星辰

AI 产品经理实习生

2026 年 6 月 - 至今

负责 C 端产品 Working Agent 工作管家与内部大模型标注工具 Step Expert 的 0-1 产品设计和原型开发。

  • -Working Agent 工作管家:面向职场、学生、内容创作者三类 AI 小白用户的交付型 Agent,直接产出 PPT、Excel、文档等成果文件;确立「MVP 试人群→细分深耕」演进路径,独立完成桌面端可交互原型。
  • -技能库机制设计:设计「预置模板 + 一键存为个人技能」机制,推动用户 Skills 沉淀与持续复用,构建产品差异化能力。
  • -Step Expert 专家造题平台:将抽象的数据标注流程转化为「选 Skill→AI 生成→专家审核」三步可视化流程,独立用 AI Coding 完成高保真交互原型和功能细节文档,推动产品研发上线,目前处于专家用户引入阶段。
美团

美团

AI 产品经理实习生

2025 年 5 月 - 2025 年 8 月北京

针对司内员工 AI 落地门槛高的痛点,作为产品负责人 0-1 搭建「AI 共创社区」平台,完成从产品设计到全栈开发的全流程,30 天交付 MVP,验证产品经理使用 AI Coding 独立交付产品的新工作范式。

  • -需求调研与产品设计:调研 30+ 名产、运、研及职能员工,识别周报生成等高频提效场景;主导「项目共创-资产沉淀-知识共享」三模块设计,形成可复用的 AI 工具孵化流程。
  • -AI Coding 全栈开发:利用 Cursor 等 AI 编程工具独立完成前后端开发与数据库部署,跳过传统需求评审与开发排期流程,将 MVP 上线周期从数月级压缩至 30 天,验证产品经理独立交付 MVP 的可行性。
  • -冷启动与规模化运营:触达 2000 名内部用户,累计注册 200 人、立项 41 个项目,平台孵化周报助手等真实提效工具,并沉淀可复用的 Prompt 模板与 AI Coding 方法论。
腾讯

腾讯

QQ | 产品经理暑期实习生

2024 年 4 月 - 2025 年 1 月深圳

负责「次元市集」的产品策划和运营工作。(QQ 内 IP 周边售卖平台,主要售卖二次元 IP 商品,如卡牌和徽章等)。

  • -B 端供应链系统重构:针对商品运营系统不完善、上架慢等痛点,设计商品批量上架的功能,并输出标准化运营 SOP。实现商品上新效率提升 100%(从 3 套/周提升至 6 套/周),直接带动周 GMV 提升 25%
  • -选品和货盘拓展:综合分析 QQ 站内用户数据与小红书等站外热度,设计并落地 IP 热度评估指标体系,指导高潜 IP 的精准挖掘。通过采购及直接 B 端合作的方式,将直营货盘规模拓展 4 倍,解决了平台商品品类不足的核心卡点。
  • -商业化大促活动策划:搭建标准化的活动配置模板(H5 模板 & 活动规则),降低运营配置成本。主导策划多场专题大促活动,通过整合平台和商家资源,驱动平台月 GMV 由 46.9 万增长至 81.1 万+73%)。
  • -客户服务体系升级:针对客服监管缺失问题,设计客服数据监控看板与预警机制。制定「30s 应答率」等核心指标,客服应答率由 40% 提升至 90%,实现季度 0 客诉。

教育背景

伦敦政治经济学院

伦敦政治经济学院

数据与传播硕士

2025 年 9 月 - 2026 年 12 月
英国 伦敦GPA: 在读
  • -媒体与传播硕士项目
数据与社会人工智能与数据科学计算传播
华中科技大学

华中科技大学

传播学(网络传播)& 计算机双学位

2021 年 9 月 - 2025 年 6 月
中国 武汉GPA: 均分 89.9 & 90.3
  • -计算机&传播学双学位
APP创新设计(98)人工智能与数据科学(90)数据挖掘(97)算法设计(90)

个人技能

语言

英语雅思 7.0PTE 81/90CET-6 500+普通话一级乙等

编程与软件

Vibe Coding(Cursor + Claude Code)LLM(Gemini/Claude/DeepSeek/ChatGPT)FigmaExcelPythonC++Xmind剪映